Понятие «интеллектуальной» информационной технологии
Искусственный интеллект — одна из новейших наук, появившихся во второй половине XX века на базе вычислительной техники, математической логики, программирования, психологии, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знаний. Искусственный интеллект — это образец междисциплинарных исследований, где соединяются профессиональные интересы специалистов разного профиля. Само название новой науки возникло в конце 1960-х годов.
Исследования в области искусственного интеллекта направлены на создание машин, обнаруживающих поведение, которое у людей называется интеллектуальным. Поскольку машины такого типа почти всегда являются вычислительными, направление «искусственный интеллект» относится к области вычислительной техники. Слово «интеллект» употребляется в различных смыслах, и хотя каждый из нас имеет достаточно определенное субъективное представление о том, что следует понимать под человеческим интеллектом, значительный интерес могут представить следующие определения, приведенные в словаре Вебстера:
- способность успешно реагировать на любую, особенно новую ситуацию путем надлежащих корректировок поведения;
- способность понимать взаимосвязи между фактами действительности для выработки действий, ведущих к достижению поставленной цели.
- у этих исследований должен быть объект изучения, не совпадающий с объектами, которые изучают другие науки;
- должны существовать специфические методы исследования этого объекта, отличные от методов других, уже сложившихся наук.
Эти определения в равной степени могут быть применены как к поведению машины, так и к поведению человека. Понятие интеллекта предполагает наличие многих целей, а также способность к обучению.
Искусственный интеллект — это программная система, имитирующая на компьютере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы искусственного интеллекта предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений.
Информатика и искусственный интеллект имеют тесные взаимосвязи с лингвистикой, психологией и логикой, которые изучают явления, относящиеся к познанию и построению умозаключений.
С одной стороны, лингвисты, психологи, специалисты в области математической логики переводят в программы те новые модели, которые они разрабатывают, а с другой — исследователи в области искусственного интеллекта изучают эти модели и пытаются воссоздать на их основе логику эффективных методов решения задач.
Считается, что совокупность научных исследований обретает права науки, если выполнены два необходимых условия:
Исследования, которые объединяются термином «искусственный интеллект», имеют специфический объект изучения и специфические методы. Существуют два подхода к созданию искусственного интеллекта:
1) создание ЭВМ с максимально возможными характеристиками (память, оперативная память, быстродействие), получивших название супер-ЭВМ;
2) моделирование работы головного мозга - нейросетевые технологии (бионический подход).
